Het resultaat van traditionele methoden:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Vertragingen bij het inmagazijnen als gevolg van handmatige verwerking van ASN\u2019s en slechte planning van de laadperrons
<\/li>\n\n\n\n - Tekortkomingen bij de inspectie die leiden tot niet-gemelde schade en knelpunten bij de quarantaine
<\/li>\n\n\n\n - Inkomstenverlies als gevolg van onjuistheden in de voorraadadministratie en tekortkomingen op het gebied van traceerbaarheid
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nIn dit artikel worden de tekortkomingen van verouderde methoden voor het beheer van goederenontvangst onder de loep genomen en wordt onderzocht hoe Clarus WMS dit proces op een nieuwe manier benadert met moderne, cloudgebaseerde oplossingen voor beter inzicht en audittrajecten die voldoen aan de regelgeving. Daarnaast delen we praktische ervaringen uit implementatieprojecten van Clarus WMS, waaronder GS1-gebaseerde palletetikettering, blinde ontvangstbewijzen, cross-docking en quarantaine-workflows, om bruikbare inzichten te bieden aan magazijnprofessionals.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nWat is goederenontvangst en hoe kan ik dit optimaliseren?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Onder \u2018goederenontvangst\u2019 wordt het proces verstaan waarbij zendingen worden geregistreerd, gecontroleerd en in de voorraad verwerkt, zodat de nauwkeurigheid van het laadperron tot aan de voorraad wordt gewaarborgd. Deze fase omvat het afstemmen van ASN\u2019s, het verifi\u00ebren van GRN\u2019s en kwaliteitscontroles om overschotten of tekorten effectief af te handelen. In 3PL-centra die grote volumes verwerken, betekent het optimaliseren van de goederenontvangst het automatiseren van het scannen van barcodes om de doorvoer te verbeteren en fouten bij het afstemmen te verminderen.<\/p>\n\n\n\n
Als de goederenontvangst onvoldoende wordt gecontroleerd, worden die fouten doorgegeven aan alle daaropvolgende processen, van orderverzameling tot facturering. Als dit proces wordt geoptimaliseerd, vormt het de basis voor een nauwkeurige voorraad, betrouwbare serviceniveaus en geloofwaardige KPI\u2019s.<\/p>\n\n\n\n
Vanuit operationeel oogpunt beschrijven de consultants van Clarus WMS een \u201cheilige graal\u201d-stroom waarbij een ASN voor elke regel een GS1 SSCC-pallet-ID, batch, hoeveelheid en productcode bevat. In dat scenario hoeven ontvangers bij aankomst slechts \u00e9\u00e9n SSCC-barcode te scannen, waarna het WMS de pallet en alle bijbehorende gegevens in \u00e9\u00e9n stap accepteert. Dit leidt tot een drastische vermindering van de verwerkingstijd en het aantal invoerfouten.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n
Praktische optimalisatiestappen omvatten doorgaans:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Gebruik van voorlopige ontvangstbewijzen en ASN\u2019s voor geplande leveringen, met duidelijke afspraaktijden
<\/li>\n\n\n\n - Waar nodig een drievoudige overeenkomst (PO, ASN, GRN) afdwingen
<\/li>\n\n\n\n - Het standaardiseren van GS1-labels en barcodetypen bij alle leveranciers
<\/li>\n\n\n\n - Gebruik van handheld-workflows die alleen dan om batch, houdbaarheidsdatum of andere kenmerken vragen wanneer dit vereist is door de account- of productinstellingen
<\/li>\n\n\n\n - Het bijhouden van de doorlooptijd van het laadperron naar het magazijn, de ontvangstnauwkeurigheid en de OS&D-percentages op realtime dashboards
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nDoor een cloud-WMS zoals Clarus WMS te integreren, worden een naadloze ontvangst op kenteken en cross-docking mogelijk gemaakt, waardoor volledig inzicht wordt geboden in de inkomende workflows. Dit leidt direct tot voordelen zoals een snellere doorlooptijd van het laadperron naar de voorraad, minder voorraadverschillen en een betere nalevingsrapportage \u2013 allemaal punten die worden benadrukt in de richtlijnen voor best practices bij de ontvangst in moderne magazijnen. (Descartes Finale<\/a>)<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n![\"Infographic](\"https:\/\/claruswms.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Gemini_Generated_Image_1jvank1jvank1jva.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nHeb ik een ASN nodig voor mijn goederenontvangst?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ja, een Advance Shipping Notice (ASN) wordt onmisbaar naarmate de goederenontvangst toeneemt en de voorraad diverser wordt. Een ASN biedt vooraf informatie over elke zending, waardoor een effici\u00ebnte planning van de laadperronactiviteiten, het vooraf toewijzen van personeel en het opstellen van goederenontvangstbonnen mogelijk wordt voordat een vrachtwagen arriveert. Bij kleinere, voorspelbare activiteiten volstaan eenvoudige meldingen wellicht nog, maar zodra de volumes toenemen of het assortiment complexer wordt, leidt het ontbreken van ASN\u2019s doorgaans tot wachtrijen bij het laadperron en vertragingen bij het inmagazijnen. (shipscience.com<\/a>)<\/p>\n\n\n\n
In de GS1-richtlijnen wordt benadrukt dat elektronische verzendberichten, die als ASN\u2019s fungeren, magazijnen nauwkeurige informatie verschaffen over inkomende zendingen, waardoor zij de ontvangst kunnen plannen en het afstemmen op bestellingen kunnen stroomlijnen. (gs1.org<\/a>) Uit onafhankelijk onderzoek blijkt bovendien dat ASN\u2019s de ontvangstkosten met wel 40 procent kunnen verlagen, omdat teams minder tijd kwijt zijn aan handmatige controles en gegevensinvoer. (Commport Communications<\/a>)<\/p>\n\n\n\n
Bij implementaties van Clarus WMS wordt doorgaans gebruikgemaakt van twee niveaus van ASN-ondersteunde goederenontvangst:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Volledige ASN met SSCC<\/strong>: SSCC-ID\u2019s op palletniveau en artikelgegevens worden vooraf in een voorlopige ontvangstbon geladen, zodat medewerkers slechts \u00e9\u00e9n palletbarcode hoeven te scannen en het systeem alle bijbehorende hoeveelheden, partijen en datums in \u00e9\u00e9n keer verwerkt.
<\/li>\n\n\n\n- Bestaande kassabon<\/strong>: wanneer GS1-etiketten meerdere streepjescodes bevatten (bijvoorbeeld voor artikel en hoeveelheid, batch en SSCC), kan de gebruiker deze met een handheld-scanner een voor een scannen, zodat de gegevens worden vastgelegd zonder dat ze handmatig hoeven te worden ingevoerd.
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nDe invoering van ASN\u2019s kan de ontvangsttijd in goed georganiseerde magazijnen aanzienlijk verkorten. Dit zorgt niet alleen voor een effici\u00ebnter opslagproces, maar versterkt ook het vertrouwen bij klanten dankzij consistente traceerbaarheid en een betrouwbaardere monitoring van KPI\u2019s.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nWelke invloed heeft GRN op de nauwkeurigheid van de voorraad?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
De goederenontvangstbon (GRN) verhoogt direct de voorraadnauwkeurigheid door zendingen te vergelijken met inkooporders en ASN\u2019s, zodat teams overtollige hoeveelheden, tekorten of beschadigingen al tijdens de goederenontvangst kunnen opsporen in plaats van achteraf. Het is ge\u00efntegreerd met barcodescanning voor realtime afstemming, wat naleving ondersteunt in kwaliteitsinspectieworkflows en financi\u00eble controles, zoals driewegvergelijking van facturen.<\/p>\n\n\n\n
Bronnen uit de sector benadrukken dat een GRN een cruciaal document is bij inkoop, omdat het de ontvangst van goederen bevestigt, de hoeveelheden en de staat ervan vastlegt en de basis vormt voor een nauwkeurige voorraadadministratie en controletrajecten. (Cflow<\/a>) Wanneer GRN\u2019s worden gedigitaliseerd en gekoppeld aan een WMS, maken ze deel uit van een doorlopende gegevensstroom van het laadperron tot aan de financi\u00eble afdeling, waardoor geschillen met leveranciers worden verminderd en het risico wordt verkleind dat er wordt betaald voor goederen die nooit daadwerkelijk zijn aangekomen. (tofu.com<\/a>)<\/p>\n\n\n\n
In Clarus WMS zijn GRN-gegevens niet zomaar een registratie; ze bepalen de operationele status. Op basis van regels kunnen ontvangsten van bepaalde leveranciers of productgroepen automatisch direct in de wacht worden gezet, in afwachting van externe laboratoriumcontroles of veterinaire certificering, voordat de voorraad beschikbaar wordt gesteld. Deze aanpak combineert voorraadnauwkeurigheid met gecontroleerde quarantaine en duidelijke audittrajecten.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nWelke rol speelt de barcode bij het effici\u00ebnt verwerken van goederenontvangsten?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Het scannen van barcodes zorgt voor een revolutie in de effici\u00ebntie van de goederenontvangst door de gegevensvastlegging op het laadperron te automatiseren, waardoor een snelle afstemming van ASN\u2019s en verificatie van GRN\u2019s zonder handmatige fouten wordt gegarandeerd. Het ondersteunt de ontvangst op basis van kentekens voor nauwkeurige voorraadtracering, vergemakkelijkt cross-docking en beslissingen over quarantaine, en verkort het onderzoek naar OS&D door elke pallet te koppelen aan een duidelijke digitale geschiedenis.<\/p>\n\n\n\n
In handleidingen over magazijntechnologie wordt opgemerkt dat bij handmatige gegevensinvoer het foutenpercentage doorgaans rond de \u00e9\u00e9n op een paar honderd toetsaanslagen ligt, terwijl scannen die fouten tot bijna nul terugbrengt en realtime inzicht in de voorraad biedt. (Ballon \u00e9\u00e9n<\/a>) Het vastleggen van gegevens via barcodes en RFID bij de goederenontvangst is inmiddels standaard in veel best-practice-kaders om de opslagkosten te verlagen en het inmagazijnen te versnellen. (Ballon \u00e9\u00e9n<\/a>)<\/p>\n\n\n\n
Vanuit het oogpunt van GS1 bevat een standaard logistiek etiket vaak meerdere streepjescodes, bijvoorbeeld:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Een artikel- en hoeveelheidsbarcode
<\/li>\n\n\n\n - Een barcode met batchnummer en datum
<\/li>\n\n\n\n - Een SSCC-barcode voor pallet-ID's
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nMet de handheld-workflows van Clarus WMS kunnen klanten op basis van account- en productvereisten kiezen welke applicatie-identificatiegegevens ze willen vastleggen, zodat hetzelfde generieke onderdeel geschikt is voor licht verschillende GS1-labelindelingen bij meerdere klanten. Deze flexibiliteit is van cruciaal belang voor 3PL\u2019s die met veel handelspartners werken.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n![\"GS1](\"https:\/\/claruswms.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Gemini_Generated_Image_eiak28eiak28eiak.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nTraditionele methoden versus Clarus WMS voor goederenontvangst<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Traditionele methoden zijn vaak gebaseerd op papieren GRN\u2019s en handmatige controles van ASN\u2019s, wat leidt tot fouten bij de afstemming en vertragingen bij het inmagazijnen, waardoor de nauwkeurigheid van de voorraad in het gedrang komt. Deze werkwijzen bieden geen realtime inzicht, waardoor de rapportage over OS&D inconsistent is en het naleven van de regelgeving arbeidsintensief is. In veel magazijnen voeren ontvangers batch- en datumgegevens nog steeds handmatig in, wat zowel de doorlooptijd als het foutenrisico vergroot. (packagex.io<\/a>)<\/p>\n\n\n\n
Clarus WMS biedt daarentegen geautomatiseerde, cloudgebaseerde oplossingen die directe barcode-integratie mogelijk maken voor een effici\u00ebnte goederenontvangst. Ontvangst op basis van kentekens, het scannen van GS1-etiketten en configureerbare account- en productvlaggen bepalen of batchnummers, houdbaarheidsdata of serienummers verplicht zijn. Waar verouderde systemen moeite hebben met het in quarantaine plaatsen van goederen vanwege tekorten of beschadigingen, maken de workflows van Clarus het mogelijk om voorraad automatisch in de wacht te zetten met redencodes die aansluiten bij de terminologie van de klant, waardoor transparante OS&D-rapportage via klantportalen wordt ondersteund.<\/p>\n\n\n\n
Een praktisch voorbeeld uit de praktijk van Clarus WMS betreft dranken in glazen flessen, een kwetsbare verpakking. Zonder gestructureerde OS&D- en opbergredencodes werden herhaalde breukgevallen afgedaan als \u201cnu eenmaal bij het werk horend\u201d. Nu een WMS elk schadegeval per specifieke SKU en verpakkingssoort registreert, kunnen operators aantonen dat bijna elke handeling tot breuk leidt, wat hard bewijs levert voor een herontwerp van de verpakking of voor het vaststellen van vergoedingsregels.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nWaarom teams moeite hebben met de goederenontvangst<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Teams in magazijnen en bij 3PL-bedrijven hebben vaak moeite met de goederenontvangst vanwege gefragmenteerde systemen die een soepele ontvangst en zichtbaarheid in de weg staan.<\/p>\n\n\n\n
Typische knelpunten zijn onder meer:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Beperkte automatisering bij het afstemmen van ASN\u2019s, wat leidt tot hiaten in de verificatie van GRN\u2019s en in de audittrajecten
<\/li>\n\n\n\n - Handmatige inspectieprocessen, waardoor het aantal fouten bij OS&D en quarantainebeheer toeneemt
<\/li>\n\n\n\n - Slechte planning van de laad- en losactiviteiten, met het risico op bederf en het niet voldoen aan de KPI-normen
<\/li>\n\n\n\n - Onvoldoende integratie van barcodes, waardoor de afstemming bij activiteiten met grote volumes vertraging oploopt
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nUit praktijkervaring met Clarus WMS blijkt dat vooral kleinere 3PL\u2019s hier kwetsbaar voor zijn. Het komt vaak voor dat onverwachte ladingen of extra containers zonder voorafgaande waarschuwing binnenkomen, soms omdat schepen door harde wind vertraging hebben opgelopen en containers van meerdere dagen in \u00e9\u00e9n keer worden gelost. Wanneer dit gebeurt, dwingt handmatige of op spreadsheets gebaseerde goederenontvangst managers om afwegingen te maken tussen het kantelen van containers, het vermijden van detentiekosten, het afronden van orderverzameling en het vinden van opslagruimte, vaak ten koste van nauwkeurige ontvangstbonnen en een veilige bedrijfsvoering.<\/p>\n\n\n\n
Naarmate automatisering steeds meer ingang vindt, maakt nu ongeveer een kwart van de magazijnen wereldwijd gebruik van een of andere vorm van automatisering, hoewel slechts een minderheid over geavanceerde systemen beschikt. (meteorspace.com<\/a>) Deze kloof biedt kansen, maar betekent ook dat veel teams nog steeds proberen de huidige uitdagingen op het gebied van inbound marketing op te lossen met verouderde hulpmiddelen.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nHoe verwerkt Clarus WMS de goederenontvangst?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Bij Clarus WMS verwerken we goederenontvangst via een uitgebreid cloudplatform dat end-to-end zichtbaarheid garandeert bij de ontvangst van inkomende goederen. Onze aanpak combineert automatisering met realtime gegevens, van het importeren van ASN\u2019s tot de bevestiging van GRN\u2019s, om naleving te ondersteunen en de voorraadnauwkeurigheid te verbeteren. Deze moderne methode pakt traditionele valkuilen aan door prioriteit te geven aan snelheid en precisie, terwijl er nog steeds ruimte is voor lokale standaardprocedures op het gebied van gezondheid en veiligheid en klantspecifieke serviceniveaus.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
- Beperkte automatisering bij het afstemmen van ASN\u2019s, wat leidt tot hiaten in de verificatie van GRN\u2019s en in de audittrajecten
- Bestaande kassabon<\/strong>: wanneer GS1-etiketten meerdere streepjescodes bevatten (bijvoorbeeld voor artikel en hoeveelheid, batch en SSCC), kan de gebruiker deze met een handheld-scanner een voor een scannen, zodat de gegevens worden vastgelegd zonder dat ze handmatig hoeven te worden ingevoerd.
- Volledige ASN met SSCC<\/strong>: SSCC-ID\u2019s op palletniveau en artikelgegevens worden vooraf in een voorlopige ontvangstbon geladen, zodat medewerkers slechts \u00e9\u00e9n palletbarcode hoeven te scannen en het systeem alle bijbehorende hoeveelheden, partijen en datums in \u00e9\u00e9n keer verwerkt.
- Gebruik van voorlopige ontvangstbewijzen en ASN\u2019s voor geplande leveringen, met duidelijke afspraaktijden