Programvara för lagerhantering i flera kanaler för 2026

Av Clarus innehållsteam · Senast uppdaterad den 27 augusti 2026

Programvara för lagerhantering i flera kanaler synkroniserar lagernivåerna mellan flera försäljningskanaler i realtid, vilket förhindrar att varor säljs ut över lagret och säkerställer en korrekt översikt över lagret. Om du säljer på Amazon, eBay, Shopify, TikTok Shop, eller på din egen webbplats samtidigt, blir ett lagerhanteringssystem för flera kanaler den operativa grunden som förhindrar att en kanal säljer ut lager som redan har sålts via en annan kanal.

Utan den står du inför ett välbekant problem: en kund beställer samma artikel på Shopify och Amazon inom loppet av några sekunder. Ditt system har ännu inte upptäckt detta. Båda beställningarna ser ut att kunna levereras. När du väl inser att lagret är slut har du redan lovat två kunder något som du inte kan hålla. Resultatet blir annullerade beställningar, missnöjda kunder, negativa omdömen och risk för avstängning från marknadsplatsernas säljprogram.

Den här guiden beskriver vad lagerhantering i flera kanaler egentligen innebär, hur man undviker att sälja mer än vad som finns i lager över olika kanaler, de bästa metoderna som skiljer välorganiserade 3PL-leverantörer från kaotisk hantering via kalkylblad samt en jämförelse av de programvarulösningar som hanterar detta i stor skala.

Vad är programvara för lagerhantering i flera kanaler?

Programvara för lagerhantering i flera kanaler är ett centraliserat system som upprätthåller en enda korrekt lagerförteckning och synkroniserar den mellan alla försäljningskanaler, lagerplatser och leveranssätt. När lagret förändras på en plats uppdaterar systemet omedelbart alla övriga. Det är raka motsatsen till att behöva kontrollera tre kalkylblad och hoppas att de stämmer överens.

Programvaran sköter den operativa grunden: den tar emot beställningar från flera källor (beställningar från Amazon, Shopify och eBay som kommer in på några sekunder), fördelar lagret till varje beställning utifrån plats och omsättningsregler, bekräftar vad som faktiskt kan levereras och uppdaterar varje kanals tillgängliga lager i realtid. Utan denna automatisering måste du hantera lagerräkningar manuellt, vilket inte fungerar i större skala så fort du har fler än ett fåtal SKU:er eller kanaler.

Varför lagerhantering i flera kanaler är viktigt

Flerkanalsförsäljning har blivit standard. E-handelsvarumärken säljer samtidigt via sina egna webbplatser, Shopify-butiker, Amazon, eBay och TikTok Shop. Tredjepartslogistikföretag (3PL) hanterar dussintals kundlager i samma lagerlokal. Distributörer och grossister hanterar flera kundkanaler, inköpsorder och lagerplatser samtidigt.

Det står mycket på spel i verksamheten. Att sälja för många varor kostar dig dubbelt: den omedelbara återbetalningen eller avbokningen, samt den negativa recensionen som påverkar din framtida försäljning. Amazon kan stänga av eller begränsa konton med höga avbokningsandelar. eBays riktlinjer för säljare spårar försenade leveranser och felprocent, och säljare som får lägre betyg än standarden riskerar straffåtgärder, försäljningsbegränsningar och spärrade medel. Shopify och mindre försäljningskanaler har inte samma tillsyn, men resultatet blir detsamma: frustrerade kunder och förlorade intäkter.

Synkronisering av lager i flera kanaler i realtid förhindrar dessa fel. När det fungerar som det ska ser kunderna aldrig en artikel som tillgänglig om du inte faktiskt har den i lager. Returer läggs omedelbart tillbaka i det säljbara lagret. Lageröverföringar mellan lager utlöser omedelbar omfördelning. Lagerpersonalen plockar aldrig en order på en produkt som redan har skickats till en annan kanal.

Grundläggande krav på programvara för lagerhantering i flera kanaler

Inte alla lagerhanteringsprogram är utformade för flerkanalsförsäljning. Du måste utvärdera följande funktioner:

• Lagersynkronisering i realtid mellan olika kanaler: När en kund lägger en beställning på Amazon uppdateras dina annonser på Shopify, eBay och andra plattformar inom några sekunder. Batchsynkronisering (varje timme eller dagligen) skapar tidsfönster där översäljning kan inträffa. Händelsestyrd synkronisering i realtid är ett absolut krav.
• Centraliserad lageröversikt över alla försäljningskanaler: En översiktssida som visar tillgängligheten i realtid för alla kanaler och platser, med möjlighet att zooma in och se vilken kanal som har vilket lager. Inga kalkylblad, inga gissningar.
• Lagerhantering på flera platser: Spåra lagernivåer i ditt eget lager, flera distributionscenter, hos 3PL-partners och till och med hos leverantörer. Varje plats har sina egna lagernivåer, omsättningsregler och fördelningslogik.
• Lagersynkronisering och lagerfördelning per kanal: Olika kanaler har olika orderflöden och SLA:er. Lager hos Amazon FBA fungerar annorlunda än lager hos Shopify. Systemet fördelar lagret enligt respektive kanals regler.
• Lager med streckkoder och verifiering genom skanning: Genom att skanna streckkoder vid mottagning, inlagring, plockning och packning slipper man gissa sig fram och kan upptäcka fel direkt när de uppstår, istället för först när kunden klagar.
• Kategorier, varumärken, produkttyper och varianter: Er produktdatabas måste återspegla er faktiska produkthierarki. Varianter (storlekar, färger) måste hanteras på SKU-nivå och får inte slås samman till en enda överordnad produkt.
• Paket och satser: När du säljer produkter som består av flera komponenter (ett sortimentspaket som innehåller artikel A, artikel B och artikel C) reserverar systemet rätt antal av varje komponent och förhindrar att paketet säljs om någon av komponenterna är slut i lager.
• Flera prislistor: Olika kunder eller försäljningskanaler kan se olika priser. Systemet bör kunna hantera kostnader, grossistpriser, detaljhandelspriser och kanalspecifika priser utan manuell justering.
• Inventeringar och löpande inventering: Regelbundna fysiska inventeringar säkerställer systemets noggrannhet. Programvaran bör schemalägga inventeringar, samla in inventeringsdata via handhållna enheter och omedelbart stämma av det fysiska lagret mot systemlagret.
• Lager- och ekonomirapportering i realtid: Du behöver realtidsrapporter om lagervärde, lagringstid, omsättning och ekonomiska effekter. Avstämningen vid månadsslutet bör inte komma som någon överraskning; systemet bör visa den faktiska situationen dagligen.
• Efterfrågeplanering och prognoser: Historiska försäljningsmönster ligger till grund för påfyllningsbeställningarna. Systemet bör förutse vad du behöver beställa utifrån säsongstrender och tillväxt, inte bara reagera när lagret är slut.
• Materiallista: När det gäller tillverkare och färdigpaketerade produkter måste systemet veta vilka råvaror som krävs för att tillverka en färdig produkt och reservera dem därefter.
• Lagerhantering och överföringar mellan flera lager: Varulagret flyttas ofta mellan olika lagerplatser. Systemet ska spåra pågående överföringar, förhindra försäljning av varor som är under transport och uppdatera lagerplatserna när varorna anländer.
• Lagerhistorik och revisionsspår: Varje åtgärd (mottagning, plockning, packning, retur, justering, överföring) registreras med uppgifter om vem, när och varför. Detta är avgörande för att kunna reda ut avvikelser och visa att reglerna följs gentemot kunder och revisorer.

Bästa praxis: hur man effektivt implementerar lagerhantering i flera kanaler

Börja med en strukturerad produktdatabas

Innan du synkroniserar något måste dina produktdata vara korrekta. Varje SKU måste vara unik och korrekt kopplad till alla dina kanaler. Felaktigt kopplade SKU:er är den främsta orsaken till de flesta lagerfel i multikanalhanteringen. Amazon har ett GTIN-nummer, eBay har ett SKU-nummer och din Shopify-butik har ett internt produkt-ID. Alla dessa måste kopplas till samma produkt i ditt lagersystem, annars kommer synkroniseringen att skapa dubbletter och spöklager.

Tilldela varje fysisk produkt ett internt SKU-nummer. Använd det som den giltiga källan. Koppla alla externa ID:n (Amazon ASIN, eBay SKU, Shopify-variant-ID) till det interna SKU-numret. När synkronisering sker matchar systemet utifrån det interna SKU-numret, och kopplingarna anger vilka externa kanaler som ska uppdateras.

En centraliserad lageröversikt är ett absolut krav

Hela lagret av en viss produkt bör vara synligt på ett och samma ställe, oavsett var det fysiskt befinner sig. Ert lager i London har 100 enheter. Din 3PL-partner i Manchester har 50. Din leverantör har 30 för direktleveransorder. Det innebär totalt 180 tillgängliga enheter, men varje plats har olika egenskaper: Lagret i London kan skickas samma dag, Manchester har en ledtid på två dagar och leverantörens lager tar en vecka.

Systemet fördelar varorna utifrån orderns SLA och plats. En Shopify-kund som behöver leverans nästa dag får varor från London. En eBay-kund med ett standard-SLA kan få varor från Manchester. Denna prioriteringsbaserade fördelning förhindrar att varor fastnar i lagret och ser till att äldre lageromsätts.

Dagliga systemkontroller, inte månatlig avstämning

Vänta inte till slutet av månaden med att kontrollera om systemlagret stämmer överens med det fysiska lagret. Dagliga cykelinventeringar av en liten andel av artiklarna upptäcker avvikelser i ett tidigt skede. Om du inventerar 20 artiklar varje dag har du granskat hela lagret varannan vecka utan att behöva stänga ner lagret.

Programvaran bör automatiskt upptäcka avvikelser: lager som inte har rört sig på 90 dagar, SKU:er med noll i systemlagret men där det fortfarande finns fysiska enheter på hyllan, samt produkter där den mottagna kvantiteten inte stämmer överens med beställningen. Åtgärda dessa problem i realtid istället för att låta dem hopa sig till en mardröm vid månadsslutet.

Mottagning med streckkoder för att minska fel redan vid källan

När varorna anländer ska du omedelbart skanna in varje artikel med streckkoden i systemet. Använd inte ett kalkylblad eller penna och papper. Genom att skanna kopplas den fysiska enheten direkt till systemposterna. Om streckkoden inte går att skanna upptäcker du problemet innan artikeln läggs undan.

Mottagning med streckkoder förhindrar också ett vanligt misstag: varorna tas emot men registreras aldrig i systemet, vilket gör att systemet visar att varorna är beställda när de i själva verket finns i lagret och är klara för plockning. Det leder till bristande översikt och att man säljer mer än vad som finns i lager.

Veckovisa cykelinventeringar, inte årliga lagerinventeringar

En inventering där man räknar varje enhet är ett enormt arbete som innebär stor risk för fel. Veckovisa cykelinventeringar (mindre inventeringar, olika avdelningar varje vecka) fördelar arbetsbördan och gör att man kontinuerligt upptäcker eventuella problem. Om man upptäcker en avvikelse den här veckan är det lättare att spåra den än en avvikelse som upptäcks först om sex månader.

Hantera avskrivningar och gåvor på ett systematiskt sätt

Varor kan ibland vara skadade, ha passerat utgångsdatum eller ha delats ut som prov. Du behöver en process som tar bort dem ur systemet och dokumenterar orsaken. Om du bara raderar varorna visas ingenting i din lagerrevisionshistorik. Om du markerar dem som avskrivna har du underlag för din revisor och får en bild av din förlustnivå.

Ett strukturerat arbetsflöde, inte kaos

Returer från kunder kräver en tydlig process: ta emot den returnerade varan, kontrollera den (säljbar, skadad, osäljbar) och vidarebefordra den därefter. Säljbart lager återförs till det tillgängliga lagret. Skadat lager placeras i ett karantänlager. Osäljbart lager skrivs av.

Systemet bör registrera vilken kund returen kom från, vilken kanal (Amazon, Shopify, eBay), vad orsaken var och vilka åtgärder som vidtogs. Dessa uppgifter ger dig en bild av om det rör sig om ett kvalitetsproblem eller om kundens förväntningar inte infriats.

Lager på konsignation och dropshipping

En del av lagret tillhör dig, en del är i konsignation från leverantörer och en del levereras direkt från leverantören. För varje typ gäller olika regler för äganderätt och tillgänglighet. Systemet måste skilja mellan dessa och tillämpa olika fördelningslogiker. Konsignationslager kan endast fördelas till kunder om leverantören tillåter det. Direktleveranslager kan inte reserveras förrän leverantören bekräftar att varan faktiskt finns i lager.

Det blir ännu mer komplicerat: en artikel som skickas direkt från leverantören måste kopplas till kundens beställning men spåras separat, så att din 3PL-leverantör (om du använder en sådan) vet att den inte ska plockas, och så att dina rapporter visar intäkterna från direktleveranser separat från intäkterna från egna leveranser.

Arbeta med 3PL-leverantörer och dropshippers på ett genomtänkt sätt

Om din 3PL- eller dropshipping-partner använder sitt eget lagerhanteringssystem (WMS) måste ditt system kunna integreras med deras. Det innebär vanligtvis en API- eller EDI-anslutning. Ditt system skickar över lagernivåer och tar emot bekräftelser när varor tilldelas eller levereras. Integration i realtid förhindrar överförsäljning och ger dig faktisk insyn istället för gissningar.

Prognoser och inköpsorder

Lagerhantering handlar inte bara om att reagera, utan också om att förutse. Historiska försäljningsdata bör ligga till grund för dina inköp. Om du har sålt 100 enheter av artikel X varje månad under de senaste tre månaderna, och det tar fyra veckor att få leverans från leverantören, bör du beställa under den första veckan i varje månad. Att vänta tills lagret tar slut innebär att du ständigt har slut på varor.

Den bästa programvaran visar försäljningstakten (antal enheter per dag) och ledtider, och varnar sedan när det är dags att beställa påfyllning. Manuella prognoser i kalkylblad är en vanlig källa till fel.

Snabb mottagning och omedelbar bekräftelse från systemet

Varor som är under transport räknas inte som tillgångar; varor som finns i lagret gör det däremot. Fördröjningen mellan det fysiska mottagandet och bekräftelsen i systemet skapar blinda fläckar. När varor anländer ska du registrera dem omedelbart. Vänta inte på fakturan och håll inte kvar varorna i väntan på kontroll (såvida de inte verkligen behöver sättas i karantän). Se till att de snabbt läggs in i det tillgängliga lagret så att du kan börja sälja dem.

De bästa programvarulösningarna för lagerhantering i flera kanaler

Varje lösning speglar olika prioriteringar. Clarus är specialutvecklad för 3PL-företag och verksamheter med flera kunder; den hanterar fakturaautomatisering och kundfakturering på ett sätt som vanlig lagerhanteringsprogramvara inte klarar av. Linnworks passar detaljhandlare med stora volymer och omfattande automatiseringsbehov. Cin7 kopplar samman lagerhantering och kassasystem för företag som bedriver omnikanalverksamhet. Zoho är utgångspunkten för budgeten. Ecomdash ger förutsägbara kostnader om du har mycket varierande ordervolymer.

Att förhindra överförsäljning på Amazon, eBay och Shopify

Överförsäljning är det största misstaget inom flerkanalsverksamhet. Det inträffar när två beställningar av samma artikel kommer in via olika kanaler innan systemet har synkroniserat lagerstatusen. Så här kan du förhindra det.

Synkroniseringen måste ske i realtid, inte i batcher

När en kund handlar på Amazon bör den försäljningen uppdatera din Shopify-annons inom några sekunder, inte timmar. Batchsynkronisering (där systemen kontrollerar en gång i timmen eller en gång om dagen) skapar ett sårbarhetsfönster. Under högsäsong kan beställningar komma in snabbare än vad en batchsynkronisering hinner registrera dem.

Leta efter programvara som använder händelsestyrd synkronisering: så fort Amazon rapporterar en försäljning får Shopify omedelbart besked. Detta är tekniskt sett mer krävande, eftersom det kräver API-anrop istället för schemalagda batchjobb, men det är den enda metoden som förhindrar överförsäljning i stor skala.

Lägg in varan i lager så fort en beställning kommer in

När en beställning registreras i systemet ska lagret reserveras omedelbart. Om du har 10 enheter av artikel X och två beställningar på artikel X kommer samtidigt från olika kanaler, ska systemet tilldela fem till var och en (eller följa dina regler för lagringsplats och lagerrotation för att avgöra vilka fem som ska gå vart). I samma ögonblick som den andra beställningen bekräftas ska artikel X visa noll tillgängliga enheter i alla kanaler. Inga ytterligare beställningar ska accepteras.

Använd en buffert eller ett säkerhetslager

Avsätt en liten andel av lagret som aldrig visas som tillgängligt. Om du har 100 enheter av en produkt, visa 95 som tillgängliga. Denna buffert skyddar dig mot räknefel, svinn och returer i sista ledet (kunden ändrar sig och returnerar varan innan den skickas). När du synkroniserar att du har sålt 95 har du fortfarande en buffert på fem enheter.

Fördela utifrån orderns SLA

Olika försäljningskanaler har olika förväntningar på leveranstider. Amazon Prime-kunder förväntar sig leverans samma dag eller nästa dag. Vanliga Shopify-beställningar kan ta tre till fem dagar. På eBay varierar det. Tilldela ditt snabbaste lager (eller det lager som ligger närmast kunden) till de beställningar som har de strängaste SLA:erna. Denna prioritering förhindrar situationer där du har använt hela ditt lager som kan levereras nästa dag på standardbeställningar och sedan inte kan leverera en Prime-beställning.

Lagerhantering med flera lager och flera platser

När ni växer kommer ni att bedriva verksamheten från flera olika platser. Ett eget lager i en region, en 3PL-partner som sköter en annan, en leverantör som håller lager för direktleverans och kanske till och med leverantörsvaror i kommission. Varje plats har olika ledtider och kapacitet.

Lagerhanteringssystemet måste ha följande information:

• Hur mycket lager finns på respektive plats?
• Leveranstiden från respektive plats till en kund
• Vilka kundbeställningar kan levereras från vilken anläggning (till exempel får skotska kunder från ert lager i Glasgow leverans nästa dag, men om varan är slut i lager i Glasgow, kan ni då leverera från Manchester med en leveranstid på två dagar?)
• Regler för lagerrotation per plats (FIFO för varor som kan förvaras i rumstemperatur, FEFO för livsmedel med kort hållbarhetstid, LIFO för icke-färskvaror som staplas i bulk)
• Om en anläggning kan ta emot varor, hantera beställningar eller båda delarna

Systemet fördelar inkommande order mellan dessa lagerplatser för att optimera kostnaderna, efterlevnaden av SLA och lagrets ålder. En kund i London får varor från lagret i London om det finns tillgängligt. Om lagret i London är slut kan kunden istället få varor från en närliggande tredjepartsleverantör (3PL) istället för från Manchester. Äldre lager prioriteras så att det inte blir ännu äldre.

Verksamhet med flera lager är betydligt mer komplex än verksamhet med en enda anläggning, och programvara som är utvecklad för en enda anläggning fungerar ofta inte när den ska användas på flera platser. Clarus, till exempel, är utformat för flera anläggningar redan från början: en kunds lagerbestånd kan vara fördelat mellan kundens egna två lager, en 3PL-partner och leverantörslagret, och allt hanteras från ett och samma system.

Paket, satser och enheter

Ett paket är en färdig produkt som består av flera komponenter. Ett sortimentspaket som säljs på Shopify innehåller artikel A, artikel B och artikel C. När en kund beställer paketet måste systemet:

• Betrakta paketet som en separat SKU
• Reservera rätt mängd av varje komponent
• Förhindra försäljning av paketet om någon del är slut i lager
• Uppdatera komponenternas lagerantal när paketet säljs
• Återför komponentbokningar om paketbeställningen avbokas

Utan korrekt hantering av paket erbjuder du för många komponenter och kan i slutändan inte leverera paketbeställningen. Det leder till att du måste sätta ihop paketen i sista minuten eller avboka beställningar.

Löpande inventering och lagerinventeringar

Fysiska inventeringar måste genomföras regelbundet. En inventering där man räknar allt en gång om året stör verksamheten och innebär stor risk för fel. Veckovisa cykelinventeringar av en liten del av lagret är ett bättre alternativ: räkna 20 SKU:er varje dag, så har du granskat hela lagret varannan vecka utan att störa verksamheten.

Programvaran bör underlätta cykelinventeringen:

• Schema över vilka SKU:er som ska räknas och vilka lagerplatser
• Skicka räknelistan till en handhållen enhet
• Registrera antalet genom att skanna streckkoden
• Stäm av den fysiska inventeringen mot systemlagret automatiskt
• Avvikelser som ska utredas (enhet har räknats men finns inte i systemet, eller systemet visar att det finns lager men enheten går inte att hitta)
• Gör justeringar för att korrigera systemet

Regelbundna, små inventeringar upptäcker problem i ett tidigt skede och säkerställer en hög lagerprecision. De bidrar också till att utbilda ditt team: om en inventering regelbundet visar att det saknas varor på samma plats har du upptäckt ett svinnproblem som måste åtgärdas.

Returhantering i alla kanaler

Returer är oundvikliga inom e-handeln. En kund beställer något från eBay, tycker inte om det och skickar tillbaka det. Ditt system måste:

• Ta emot den returnerade varan och kontrollera dess skick (säljbar, skadad, osäljbar)
• Hantering enligt följande: säljbart lager tillgängligt lager, skadat lager till karantän för reparation eller kassering, osäljbart lager till avskrivning
• Uppdatera kundens återbetalningsstatus
• Uppdatera säljarstatistiken på marknadsplatsen (att återbetalningar sker i tid påverkar ditt betyg)
• Track the return reason for quality insights

Manual returns processing creates delays and errors. Automation ensures the returned stock flows back into your system and gets resold quickly, and the customer’s refund status updates instantly so they’re not waiting.

Dropshipping and 3PL stock management

Dropshipping and 3PL fulfilment create complexity: the stock isn’t physically yours, but you’re responsible for it to your customers. The inventory system must:

• Show dropshipped stock separately from fulfilled stock (different financial impact, different customer experience)
• Reserve dropshipped inventory only if the supplier confirms it’s available
• Confirm orders with the supplier in real time (or as close as possible)
• Track orders in flight and delivery confirmation
• Handle returns from dropshipped orders (customer returns to you, you return to supplier, refund flows back)
• For 3PLs: integrate with the 3PL’s system so stock levels, allocations, and fulfilment are synchronised in real time

Without this integration, you’re flying blind on inventory you don’t control. You might allocate stock the 3PL doesn’t actually have, or miss stock the 3PL has available for you.

Inventory forecasting and demand planning

Reactive inventory management (buy when you run out) leads to stockouts and lost sales. Proactive forecasting (predicting what you’ll need based on trends) keeps you in stock.

The software should provide:

• Sales velocity by SKU (units per day, week, or month)
• Seasonality indicators (for example, a product that sells three times more in December)
• Lead time from supplier (four weeks to order and receive, for example)
• Automatic reorder point calculation: when stock reaches X, place a purchase order for Y units
• Demand forecasting: project next month’s sales based on this month’s trend and historical seasonality
• What-if analysis: if you discount a product 20%, how much additional demand should you forecast?

Forecasting removes the guesswork from purchasing and reduces both stockouts and overstocking.

Setup time and replacing spreadsheets

Moving from spreadsheets to WMS software takes time. You need to:

• Clean your product data (ensure every SKU is unique and mapped correctly across channels)
• Map your channels and locations to the system
• Load your current inventory (an initial stock count)
• Integrate with your sales channels (Shopify, Amazon, eBay APIs)
• Integrate with your ERP or accounting software
• Train your team on the new workflow (receiving, putaway, picking, packing)
• Run parallel with the old system for a week or two to ensure nothing breaks
• Decommission the spreadsheets

A small operation (one warehouse, two channels, under 500 SKUs) might go live in four to six weeks. A complex operation (multiple locations, 10 or more channels, 50,000 or more SKUs, custom integrations) might take three to six months.

The effort is front-loaded. Once you’re live, the daily workload is lower than spreadsheet-based operations, because everything’s automated. But the setup isn’t trivial, and you need to account for it in your project plan.

Channel integration depth

Not all inventory software integrates with all sales channels equally. Check which channels your chosen platform supports:

• Ecommerce platforms: Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Magento
• Marketplaces: Amazon, eBay, Etsy, Walmart, OnBuy, TikTok Shop
• POS (if you have physical locations): Kvadrat, Lightspeed, Epos Now
• ERPs: Sage 200, Microsoft Dynamics, SAP, QuickBooks, Zoho Books
• Carriers: Postverket, DHL, FedEx, Parcelforce, DPD, Evri
• 3PL systems: integration with your partner’s WMS

Clarus, for instance, integrates with hundreds of platforms including Amazon, Shopify, eBay, and WooCommerce, plus a wide range of shipping carriers. That depth means fewer custom integrations or manual workarounds.

Tala med en lagerarbetare

Om du håller på att utvärdera dina alternativ och vill se hur ett specialutvecklat lagerhanteringssystem (WMS) fungerar i praktiken, är Clarus värt att ta en pratstund med. Vi samarbetar med 3PL-företag och distributörer över hela Storbritannien för att implementera lagerhanteringsprogramvara som anpassas efter just er verksamhet – inte tvärtom.

Kom i kontakt med vårt team to talk through your requirements